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在WOD制造展3天，200+工厂人都在问我们怎么用AI解决排产
蓝沃AI能做的，是把复杂的计算交给AI，把宝贵的时间省下来，留给现场管理。
根据国家统计局数据，中国有30万+规模以上的制造工厂，几百万名计划员。
大多数工厂的排产方式，还靠“手、口、腿”——
计划员在Excel中手动排计划
每天不是打电话追问车间进度，就是被销售追问订单进度
上午下午总要去车间和仓库走两圈，协调处理各类异常
6月，WOD制造业数智化博览会上，蓝沃AI的展位前站满了想改变这件事的人。
来的人背景各不相同——
有汽车零配件厂的副总，
有机加工厂的生产主管，
有做压铸的工厂老板，
也有刚接班、想把Excel彻底扔掉的"厂二代"。
但他们停下来，几乎都因为同一件事：
排产，能不能更简单？
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他们问的
正是工厂每天头疼的
大家提到最多的是这几类问题——
苏州 · 机加工厂 · 生产主管：我们有4个计划员，负责不同产品线，但排出来的计划还是天天打架，设备闲的闲死、忙的忙死……
温州 · 非标零件厂 · PMC：平时手工排，已经花大半天，客户说要加急，加单一来，又得重新打乱再排……
东莞 · 压铸厂 · 厂二代： 客户问我什么时候能交货，我真的说不出来，只能说尽快……
说真的，这些问题我们太耳熟了——走访过上千家工厂，手里记录的，就是这些年年头疼、年年没解决的事。
为什么人工排产，
天生解决不了这些问题
这些头疼不是因为计划员不够努力，而是人工排产有几个结构性的上限：
订单太多太杂，人脑记不住：几百张在制订单、几十台设备、随时变化的工序状态——人脑同时处理这些，本来就是超纲的
计划员各排各的，必然打架：不同产品线的计划员共用同一批设备和工人，但各自为政，冲突是必然结果，不是管理问题
急单一来，计划全乱：急单、设备故障、物料延误随时来袭，人工重排一次要几小时，往往等不及
基础数据不全，只能靠感觉：工艺路线、设备台账、工时节拍等产能主数据残缺不全，排产只能靠经验估——数据不准，计划再精细也是空中楼阁
不如，把难题交给AI
蓝沃AI能做的，是把复杂的计算交给AI，把宝贵的时间省下来，留给现场管理：
数据基础差，AI帮你整理
蓝沃AI内置工厂建模Skill，帮你逐步梳理工艺路线、设备台账、工时节拍，数据不全没关系，边用边完善
计划员各排各的打架，AI统一来排
所有产品线的订单进同一个系统，AI统筹全厂设备和人员，资源冲突从根上消失，不再有人抢设备这件事
急单来了不知道怎么办，AI算给你看
多种插单模式，哪些订单受影响、能不能赶上交期、有没有备选方案，当场看清楚，不靠感觉靠数据
车间出了问题靠人发现，AI主动告诉你
设备异常、工序延误、订单进度偏差，系统实时监控并主动推送预警，人不用一直在车间转，直接去解决问题就行
不说概念，看真实案例
展会上，来访者问得最多的是："有没有真实跑起来的案例？"
篇幅有限，这里先分享其中一个
（欢迎私信了解更多）
“复兴号”零配件工厂：
这家坐标江苏常州的工厂，有101台机床，5计划员，200多名员工。每月600-1000张订单，其中2/3是非标订单。
他们以前是这样排产的：
5个计划员各管一条产品线，但共用同一批设备和工人。每天下班前，计划员去车间兜一圈，看看积压，出一张次日计划。
忙的时候，日计划达成率只有65%，订单逾期率一度高达16%-18%。
"以前我们排产，不可能排一个精确的订单出来。如果你问我这10个订单什么时候能交货，我没办法说出来，只能讲‘你要急，我就给你往前调一调’”
——厂长蒋总
那么现在呢？
引入蓝沃AI之后，短短3个月时间，5个人加起来每天排产从10小时压到15分钟以内，订单逾期率降到个位数，3000-4000道在制工序第一次进入统一视图。
"排产这个最费脑子的部分，AI会帮我们做掉。现在计划员有更多时间去车间处理异常，完善管理漏洞。效率高了，交期也更可控了。"
——厂长蒋总
关于我们
蓝沃AI（Level AI）成立于2022年，由上市制造企业孵化，是「工厂原生」的AI科技伙伴。我们依托自研AI算法、模型与机器视觉等前沿技术，构建新一代工业AI智能体平台，先后推出了聚焦生产计划排产、生产工艺制定和生产现场报工、巡检等场景的3大工业AI智能体——排产调度Agent、工艺优化Agent、执行监控Agent，致力于把人从繁琐的协调管理工作中解放出来，让工厂运营更高效、协作更轻松。
其中，行业首款AI排产智能体已累计服务超200家制造业企业。通过深度强化学习（DRL）和运筹优化（OR）技术的结合，智能调度“人、机、料、法、环、测”全生产要素，并基于计划到执行的闭环反馈，做到了自主学习和持续优化，助力离散制造企业全面提升生产效率、订单交付率、持续降低运营协作成本。
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