多品种 · 小批量
AI生成 · 场景示意汽零精密加工
某汽车精密零部件上市企业
计划排得出，车间接得住
工艺、排产和现场反馈原本各自分开。三个智能体协同后，班组从系统接收任务，急单来了也能局部重排。
50% → 90%计划达成率
2小时 → 5分钟计划调整时间
AI工艺看懂图纸、算清报价、锁定检验标准，工艺路线一次生成。
AI排产订单、物料、设备、人员一次算清，按产能给出可承诺的交期。
AI视觉盯住现场：完成数与工序自动报工，SOP 执行是否合规实时可见。以图纸为起点，以复购为闭环一套标准，贯穿一张订单的始终。
01 / PROCESS图纸即标准报价、工艺、检验同源
02 / SCHEDULING按产能说交期计划、物料、齐套一次算清
03 / VISION现场进度自己说话实时、真实、客观
让订单交付成为长期复购的起点
点击节点预览
以工艺为核心，AI老师傅盯住每一步：接单敏捷、计划合理、交付稳定
左右滑动查看全部步骤，点击节点预览
接单价格合理质量保障交期靠谱
生产到料及时计划合理快速响应
交付进度透明过程合规质量稳定
稳定复购
稳定采供左右滑动切换 ⇆
由AI工艺智能体完成01 / 10
图纸解析
图纸过去靠人看，现在 AI 自己读：特征、尺寸、材料一次识别。
过去 靠老师傅有空看图
现在 AI 自己读图
特征识别尺寸提取材料判定
放大查看 ↗上传图纸识别特征 / 尺寸 / 材料
厂长关心的，是这些改变
计划能落地、交期能算清、现场能看见。看看四家工厂的变化。
50余台精密设备
AI生成 · 场景示意医疗器械零部件
某医疗器械零部件精密制造企业
从Excel起步，把生产过程串起来
没有ERP、MES基础，也能从眼前的排产问题开始。工艺、排产与报工贯通后，生产过程可追溯，审厂资料可直接导出。
2–3小时 → 15分钟排产准备时间
1小时 → 约15分钟重复产品工艺准备
四大车间 · 多产线
AI生成 · 场景示意核心电机制造
某集团核心电机企业
交期怎么答，不再只靠经验判断
订单、物料和特殊工序一起纳入计划。主计划与车间作业计划衔接，插单、改单和设备异常发生后，计划随现场变化调整。
89%交期准确率提升至
95%计划员效率提升
现场执行 · 一期已落地
AI生成 · 场景示意大型汽零制造
某大型汽车零部件制造集团
作业合不合规，现场就能发现
用视觉持续比对SOP作业步骤，异常触发报警；立库出库时自动核对物料，把人工巡检与目检变成实时感知。
92% → 98%SOP合规率
约95% → 99.5%+出库核验准确率
1 / 2
文案为案例摘要，非客户原话。案例整理自甲子光年智库《2026工业AI智能体研究报告》第29–32页，原始资料由蓝沃AI提供。数据对应各项目具体场景。
懂制造，更懂如何落地
制造底色从制造现场
从制造现场
长出来
由上市制造企业孵化
产品先在自有工厂验证
工厂原生从真实生产问题出发
自研工艺能力把老师傅的经验
把老师傅的经验
教给AI
36位工艺老师傅参与
把图纸上的加工思路，沉淀为模型能力
沃土工业大模型 LevelField-1
理解现场约束与排产员、老师傅并肩工作
现场共创配置边使用、边验证、边调整
逐步导入验收进展可见，阶段成果可核对
从你最需要的智能体开始
工艺、排产、视觉，独立接入，按需协同。
接入前，你可能想了解
必须整套购买，或按固定顺序落地吗？
不需要。工艺、排产、视觉智能体均可独立接入。可以从当前最需要解决的问题开始，再按需扩展和协同。
在线试用和预约演示有什么区别？
在线试用面向工艺智能体，可直接进入体验页面。预约演示覆盖所有智能体，可结合你的业务场景了解产品能力与落地方式。
第一次体验或沟通，需要准备什么？
体验工艺智能体，可以从一张待处理图纸开始。预约演示时，建议先梳理当前最想解决的问题；排产可介绍订单、设备与物料情况，视觉可介绍工位和作业流程。具体接入资料在方案沟通时确认。
后续怎么订阅和收费？
根据所需智能体和使用需求选择订阅，采用年订阅加用量的方式。具体产品范围、服务内容与价格以商务报价为准。